Die LED-ID-Positionierungsmethode weist jeder LED eine feste ID zu. Anschlie\u00dfend ermittelt der Empf\u00e4nger seine Position anhand der ID-Informationen im Signal. Die Genauigkeit dieser Positionsbestimmungsmethode h\u00e4ngt haupts\u00e4chlich von der Anordnung der LEDs ab. Eine Erh\u00f6hung der LED-Anzahl kann die Genauigkeit effektiv steigern, erh\u00f6ht aber auch die Komplexit\u00e4t des entsprechenden Algorithmus. Sie kann zur Anwesenheitsortung eingesetzt werden, beispielsweise um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob sich ein Empf\u00e4nger in einem Raum befindet.<\/p>\n\n\n\n
Die TOF-Ortungsmethode nutzt LED-Zeitinformationen, die an einen Empf\u00e4nger gesendet werden. Die Zeitdifferenz erm\u00f6glicht die Messung der Entfernung, die dann mithilfe von Triangulation und anderen Methoden zur Positionierung erfolgt. Die Hauptschwierigkeit dieser Methode besteht darin, dass die Chronometer von Sender und Empf\u00e4nger genau aufeinander abgestimmt sein m\u00fcssen. Die Genauigkeit kann im Zentimeterbereich liegen. <\/p>\n\n\n\n
Der RSSI<\/a> Das Positionierungsverfahren misst die Entfernung zwischen Detektionspunkt und LED anhand der empfangenen Signalst\u00e4rke. Es erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zisere Positionierung ohne die Notwendigkeit von Sender- und Empf\u00e4ngerchronometern. Das Verfahren ist einfach aufgebaut und leicht zu realisieren. Es ist ein weit verbreitetes Verfahren zur Positionierung mit sichtbarem Licht in Innenr\u00e4umen. <\/p>\n\n\n\n Das Hauptproblem bei der Positionierung mit sichtbarem Licht besteht darin, dass das Licht leicht blockiert werden kann und es in der praktischen Anwendung viele Einschr\u00e4nkungen gibt.<\/p>\n\n\n Es gibt zwei Arten von Infrarot-Positionierungstechnologien: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Die erste besteht darin, dass das zu lokalisierende Ziel einen IR-Locator verwendet, der einen modulierten Infrarotstrahl aussendet. Der Infrarotstrahl wird von einem im Raum installierten Positionierungssensor empfangen. <\/p>\n\n\n\n Die zweite M\u00f6glichkeit besteht darin, den zu messenden Raum mit mehreren Paaren von Sendern und Empf\u00e4ngern abzudecken. Die Sender und Empf\u00e4nger weben ein Infrarotnetz, um ein bewegliches Ziel zu lokalisieren. <\/p>\n\n\n\n Derzeit eignet es sich nur f\u00fcr die genaue Positionierung und Aufzeichnung der Flugbahn einfacher Objekte im Labor und die Verfolgung selbstfahrender Roboter in Innenr\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n Die visuelle Positionierungssystem<\/a> wird in zwei Kategorien unterteilt. Die eine besteht darin, die Position des Sensors durch das Aufnehmen von Bildern bewegter Objekte zu bestimmen. Sensoren<\/a>. Je nach Auswahl verschiedener Referenzpunkte l\u00e4sst sich dies unterteilen in die Bezugnahme auf ein 3D-Geb\u00e4udemodell, ein Bild, ein vorab festgelegtes Ziel, eine Zielprojektion und die Bezugnahme auf andere Referenzpunkte. Sensoren<\/a>, und ohne Referenzpunkt, was als SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) bezeichnet wird. Es kann auch verwendet werden, um die Position eines Ziels in einem Bild mit einem fest positionierten Sensor zu bestimmen. <\/p>\n\n\n\n Die Referenzierung von 3D-Geb\u00e4udemodellen und -bildern erfolgt durch Vergleich mit der bestehenden Geb\u00e4udestrukturdatenbank und vorkalibrierten Bildern. Zur Verbesserung der Robustheit wird bei der Referenzierung des vorab festgelegten Ziels ein spezifisches Bildsymbol (z. B. ein QR-Code) als Referenzpunkt verwendet. Bei der Referenzierung des Projektionsziels wird der Referenzpunkt basierend auf der Referenzierung des vorab festgelegten Ziels in die Innenraumumgebung projiziert. Sensoren<\/a> erm\u00f6glicht die Kombination mit anderen Sensordaten, um Genauigkeit, Abdeckung oder Robustheit zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n Die andere Kategorie besteht darin, die Bilderkennung zu verwenden, um die Echtzeit-Bildinformationen mit der Datenbank zu vergleichen und dann eine Positionierung durchzuf\u00fchren. Der Nachteil besteht darin, dass die Bildverarbeitung zeitaufw\u00e4ndig ist und eine schlechte Echtzeitleistung aufweist. <\/p>\n\n\n\n Die SLAM-Technologie wird h\u00e4ufig beim autonomen Fahren und bei der Robotersteuerung eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n Entdecken Sie das Whitepaper: Einf\u00fchrung in die Grundprinzipien der Positionierungstechnologie<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n Optical positioning theory, if the distance can be measured, then the location can be determined. Visible light, infrared light, laser, and other light sources that can measure the distance between the light source and the receivers, can also be used for positioning purposes. They have a variety of applications in practical scenarios. Visible Light Positioning… Weiterlesen \u00bbOptische Positionierungstechnologie<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":16174,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[268],"tags":[33,34,269,29,43,16,120,87],"class_list":["post-16137","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iot-faqs","tag-bluetooth-iot-technology","tag-bluetooth-technology","tag-indoor-positioning-technologies","tag-iot-technology","tag-lora-technology","tag-technology","tag-uwb-technology","tag-whitepaper-bluetooth-technology"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16137"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16137\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16174"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lansitec.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Infrarot-Positionierung\"](\"https:\/\/www.lansitec.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Infrared-positioning.png\" "\\"\\"")
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