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스마트 리테일에서 고객 참여를 개선하기 위한 전략

2024년 11월 25일
사물인터넷 사례 연구

2024년 11월 25일
사물인터넷 사례 연구

요약

온라인 쇼핑의 부상과 소비자 선호도의 변화로 인해 오늘날 빠르게 변화하는 시장에서 전통적인 오프라인 매장은 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 창의적인 기술을 활용하여 고객 상호작용을 강화하는 것이 필수적입니다. 본 사례 연구는 매크로 근접 센서, 최첨단 LoRaWAN 근접 추적기 Bluetooth 5.0 기능을 사용하면 소매점에서 고객 참여를 개선할 수 있습니다.

소매업체는 Lansitec의 통합을 통해 개인화된 프로모션과 대화형 디스플레이를 제공하고 중요한 보행자 교통 데이터를 수집할 수 있습니다. 매크로 근접 센서이를 통해 쇼핑 경험이 향상될 뿐만 아니라 매장 디자인과 마케팅 계획을 개선하는 데 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 오프라인 쇼핑과 디지털 쇼핑의 완벽한 통합은 매출과 고객 충성도를 향상시킵니다.

토론의 주요 사항:

현대 소매업의 과제 이해: 오프라인 매장이 직면하는 장애물과 기술 발전의 중요성을 인식합니다.
최첨단 기술 활용: 기능을 탐색하세요 로라완 근접성 추적은 고객 상호작용을 개선할 수 있습니다.
사업 확장 추진: 향상된 고객 만족도와 분석 기반 의사 결정의 구체적인 이점을 직접 확인하세요.

소개

변화하는 소매 시장

소매업계에 큰 변화가 일어났습니다. 고객은 버튼 하나만 누르면 24시간 이내에 상품을 집 앞까지 배송받을 수 있습니다. 온라인 대형 유통업체들이 소비자들의 쇼핑 행태를 변화시키면서, 기존 오프라인 매장은 그 입지를 유지하기 어려워졌습니다. 하지만 오프라인 매장은 더 이상 쓸모없는 존재가 아닙니다. 오히려 변화하고 적응하고 있습니다.
기술 시대에 기존 소매업체가 직면한 과제:

경쟁 온라인 소매업체의 장점은 편리성과 비용 절감으로, 전통적인 매장에서 멀어진 고객을 끌어들이는 것입니다.
변화된 소비자 기대: 오늘날의 소비자들은 모든 플랫폼에서 맞춤형 상호작용, 즉각적인 만족, 원활한 지원을 원합니다.
데이터 제한: 온라인 판매자는 방대한 고객 데이터를 보유하고 있으므로, 맞춤형 마케팅 활동과 개인화된 제안이 가능합니다.
운영 비용: 실제 위치에는 임대료와 직원 급여 외에도 상당한 비용이 수반됩니다.

이러한 어려움에도 불구하고, 오프라인 매장은 양방향 제품 상호작용, 즉각적인 거래, 맞춤형 고객 관리와 같은 고유한 이점을 제공합니다. 이러한 강점을 활용하고 최신 기술을 접목하여 현재 기준을 충족하는 것이 매우 중요합니다.

경쟁력을 유지하기 위한 고객 참여 강화의 중요성:

충성 고객은 구매, 재구매, 그리고 긍정적인 피드백을 확산할 가능성이 더 높습니다. 연구에 따르면 고객 유지율을 5% 증가시키면 수익이 25%에서 95%로 급증할 수 있습니다.

그렇다면 소매업체는 고객 참여 수준을 높이기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까요? 몰입적이고 맞춤형 경험을 제공함으로써 쇼핑은 즐겁고 편리한 활동이 될 수 있습니다. 바로 이때 지능형 기술이 등장하여 디지털 세계와 물리적 세계를 연결합니다.

매크로 근접 센서 소개

매크로 근접 센서

그만큼 근접 센서 Bluetooth 5.0 및 LoRaWAN 기능이 탑재되어 있습니다. 블루투스 비콘 센서가 근접하면 윙윙거리고 깜빡입니다. 그런 다음 비콘 ID와 수신 신호 강도 표시기(RSSI)를 LoRaWAN 게이트웨이로 전송합니다.

제품보기

입력하세요 LoRaWAN 근접 추적기소매 공간을 인터랙티브하고 데이터 중심적인 환경으로 바꿔주는 장치입니다. 그런데 이게 정확히 무엇일까요?

장치 및 기능 개요:

Bluetooth와 LoRaWAN의 원활한 통합: 로컬 연결을 위한 Bluetooth 5.0과 장거리 통신을 위한 LoRaWAN을 탑재한 이 추적기는 현대 소매업체를 위한 다재다능한 도구입니다.
대화형 고객 참여: 고객의 Bluetooth 지원 기기가 가까이 오면 센서가 윙윙거리거나 깜박이는 경고음을 울리고, 디스플레이를 활성화하거나 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다.
데이터 수집 및 분석: 비콘의 ID와 신호 강도를 LoRaWAN 게이트웨이로 전송하여 고객의 이동과 행동에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다.
사용자 정의 설정: 소매업체는 알람 범위, 지속 시간, 보고 간격을 조정하여 특정 요구 사항에 맞춰 경험을 맞춤화할 수 있습니다.
강력한 성능: 배터리 수명을 연장할 수 있는 옵션과 IP66 등급의 방수 기능을 갖춘 이 장치는 까다로운 소매 환경을 견딜 수 있도록 제작되었습니다.

스마트 리테일 생태계에 어떻게 적용되는가:

기술은 지능형 소매 시스템에서 연결되고 반응하는 환경을 구축하는 데 필수적이며, 단순히 선택 사항이 아닙니다. LoRaWAN 근접 추적기는 다음과 같은 여러 가지 중요한 역할을 수행합니다.

개인화된 마케팅: 소매업체는 개별 고객이나 고객 그룹을 식별하여 적절한 시간과 장소에 맞춤형 프로모션을 제공할 수 있습니다.
대화형 경험: 고객이 특정 구역 근처에 오면 제품 데모나 정보 전시 등 매장 내 활동을 활성화하세요.
보행자 이동 추세에 대한 데이터를 수집하여 직원 배치, 매장 디자인, 제품 배치를 개선함으로써 운영 효율성을 높입니다.
향상된 고객 서비스: 고객이 도움이 필요할 때 이를 즉시 인식하여 고객 만족도를 높이고 재방문을 촉진합니다.

어떤 사람이 매장 앞을 지나가는데, 갑자기 휴대폰에서 온라인에서 보고 있던 상품에 대한 할인 알림이 울리는 상황을 상상해 보세요. 또는 교통량이 많은 시간대를 파악하는 것이 관리자들이 직원의 업무 일정을 더욱 효과적으로 조정하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해 보세요. 가능성은 무궁무진합니다.

물리적 세계와 디지털 세계 간의 격차 해소:

매크로 근접 센서는 단순한 데이터 수집을 넘어 소매업체와 고객 간의 소통을 강화합니다. 이커머스의 개인화 및 분석 기능을 오프라인 매장에 접목하여 현대 쇼핑객의 니즈를 충족하는 완벽한 쇼핑 경험을 제공합니다.

LoRaWAN 근접 추적 기술 이해

주요 특징

Bluetooth 5.0 및 LoRaWAN 1.0.2B 프로토콜

LoRaWAN 근접 추적기의 핵심은 Bluetooth 5.0과 LoRaWAN 1.0.2B 프로토콜을 원활하게 통합하는 것입니다. 두 가지 프로토콜을 지원하는 이 독특한 기능은 이 기기를 차별화하여 소매 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있도록 합니다.

블루투스 5.0: 최소 전력을 사용하면서 빠른 데이터 전송을 제공합니다. 근접 센서는 다음과 통신할 수 있습니다. 블루투스 비콘 스마트폰이나 웨어러블 기기처럼 최대 50m 거리까지 가능합니다.
로라완 1.0.2B 도시 지역을 포함하여 수 킬로미터에 달하는 장거리 통신을 지원합니다. 즉, 센서 데이터를 복잡한 인프라 없이도 LoRaWAN 게이트웨이로 전송한 후 클라우드 기반 소매 관리 시스템으로 전송할 수 있습니다.

윙윙거리는 소리와 LED 플래시가 있는 알람 기능

상호작용적이고 매력적인 고객 경험을 만들기 위해 근접 추적기에는 알람 기능이 탑재되어 있습니다.

알림음: 고객의 주의를 끌거나 직원에게 특정 이벤트를 알리는 데 사용할 수 있는 청각 신호입니다.
LED 깜박임: 윙윙거리는 알람을 보완하는 시각적 신호로 감각적 참여를 향상시킵니다.

이러한 완벽한 사용자 정의 기능을 통해 소매업체는 매장 환경과 고객 선호도에 맞춰 볼륨 수준과 지속 시간을 조정할 수 있습니다.

지오펜싱 기능

지오펜싱은 소매 환경 내에서 가상 경계를 형성할 수 있는 강력한 도구입니다.

영역 정의: 소매업체는 매장 내에 부서, 프로모션 섹션, 고부가가치 제품 구역 등 별도의 구역을 설정할 수 있습니다.
작업 시작: 이 시스템은 고객의 기기가 지정된 구역에 들어가거나 나갈 때 개인화된 할인 혜택을 보내거나, 디스플레이를 활성화하거나, 직원에게 경고하는 등 미리 정의된 작업을 실행할 수 있습니다.

이 기능은 제한 구역을 모니터링하여 고객 상호 작용을 향상시키고 보안을 강화합니다.

긴 배터리 수명 및 내구성(IP66 등급)

소매점에서 사용하는 기기는 신뢰성이 있어야 하며 최소한의 유지관리만 필요합니다.

배터리 지속 시간 증가: 근접 추적기는 38,000mAh, 76,000mAh, 114,000mAh의 다양한 배터리 용량을 선택하여 최소 1년 동안 사용할 수 있습니다. 이를 통해 배터리를 자주 교체할 필요성이 줄어들고 유지 관리 비용도 절감됩니다.
내구성(IP66 등급): IP66 등급의 방수 방진 기능을 갖춘 이 제품은 먼지와 강력한 물 분사로부터 안전하게 보호됩니다. -45°C에서 +85°C까지의 다양한 온도 조건과 최대 95%의 습도(비응축)에서도 효율적으로 작동합니다.

이 장치는 실내 쇼핑몰과 실외 매장을 포함한 다양한 소매 환경에 적합합니다.

기술 사양

연결 범위 및 RF 전력

효과적인 배포를 위해서는 장치의 연결 기능을 이해하는 것이 중요합니다.

Bluetooth 수신 범위: 최대 50m까지 가능하여 매장 전체에서 고객 기기와 비콘과의 상호작용이 가능합니다.
LoRa 통신 거리: 도시 지역에서는 2km 이상 떨어져 있어 간섭 없이 게이트웨이로의 안정적인 데이터 전송이 보장됩니다.
LoRa 최대 RF 전력: 0~20dBm까지 조절 가능하며, 확장된 범위를 위해 최대 30dBm의 높은 TX 전력 옵션이 제공됩니다.
LoRa 감도:
- -139dBm @SF12, BW125kHz, 434MHz/470MHz
- -137dBm @SF12, BW125kHz, 868MHz/915MHz

이러한 사양은 역동적인 소매 환경에 필수적인 견고하고 유연한 연결성을 보장합니다.

작동 조건(온도, 습도)

이 장치는 소매 환경에서 발생하는 다양한 상황을 견딜 수 있도록 설계되었습니다.

작동을 위한 온도 범위: 이 장치는 -45°C에서 +85°C까지의 온도 범위에서 작동할 수 있으므로 실내와 실외에서 모두 사용하기에 적합합니다.
보관 온도: 운송 및 보관 중에 장치의 무결성을 보호하기 위해 -60°C ~ +90°C 범위 내에서 유지됩니다.
작동을 위한 습도 범위: 0%에서 95%까지 결로 현상이 없어 다양한 기후 조절 환경에 적합합니다.

사용자 정의 가능한 설정(알람 임계값, 보고 간격)

근접 추적기의 가장 두드러지는 특징 중 하나는 높은 수준의 사용자 정의가 가능하다는 것입니다.

알람 RSSI 임계값: 기본값은 -65dBm으로 설정되어 있지만 경보를 울리기 위해 비콘이 얼마나 가까이 있어야 하는지 정의하기 위해 조정할 수 있습니다.
부저 볼륨 레벨: 0(무음)에서 4(최대)까지 조절이 가능하여 필요에 따라 눈에 띄게 하거나 눈에 띄게 할 수 있습니다.
부저 지속 시간: 10초에서 최대 255초까지 설정할 수 있어 알람이 울리는 시간을 유연하게 조절할 수 있습니다.
위치 보고 간격: 5초에서 최대 65,536초까지 조정 가능하며, 장치가 위치를 보고하는 빈도를 제어합니다.
하트비트 보고 간격: 30초에서 최대 255초까지 설정하여 시스템이 네트워크에 정기적으로 체크인하도록 합니다.
Bluetooth 페이로드 보고 다양한 데이터 형식에 맞게 사용자 정의가 가능하므로 해당 기기는 소매업체별 정보를 제공할 수 있습니다.

이러한 구성을 통해 판매자는 특정 운영 요구 사항과 고객 참여 전략에 따라 장치 성능을 사용자 지정할 수 있습니다.

소매 환경에서의 작동 방식

Bluetooth 비콘, 근접 센서 및 LoRaWAN 게이트웨이 간의 상호 작용

소매점에서 Maro 근접 센서는 고객 기기와 소매업체의 관리 시스템 간의 브리지 역할을 합니다.

고객 존재 감지:
- Bluetooth 지원 장치(예: 스마트폰 또는 웨어러블)를 사용하는 고객이 센서 근처에 접근하면 장치가 이를 감지합니다. 블루투스 비콘 신호.
신호 측정:
- 센서는 수신 신호 강도 표시기(RSSI)를 측정하여 고객과 센서 사이의 거리를 추정합니다.
트리거 동작:
- 고객의 기기가 사전 정의된 범위(조정 가능한 RSSI 임계값 기준) 내에 있는 경우, 센서는 알람(윙윙거림 및 LED 플래시)이나 기타 프로그래밍된 응답을 활성화할 수 있습니다.
데이터 수집:
- 센서는 비콘의 ID와 RSSI 데이터를 수집하여 고객의 움직임과 상호작용에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

센서에서 소매 관리 시스템으로의 데이터 전송 흐름

실시간 분석과 대응형 고객 참여를 위해서는 원활한 데이터 흐름이 필수적입니다.

LoRaWAN 통신:
- 센서는 수집된 데이터를 LoRaWAN을 통해 가장 가까운 LoRaWAN 게이트웨이로 전송합니다. 장거리 기능 덕분에 대규모 인프라 없이도 대규모 소매 공간에서도 이 작업을 수행할 수 있습니다.
게이트웨이 처리:
- LoRaWAN 게이트웨이는 데이터를 수신하여 클라우드 기반 서버나 소매 관리 시스템으로 전달합니다.
데이터 분석 및 작업:
- 소매 관리 시스템은 다양한 작업을 트리거할 수 있는 데이터를 처리합니다.
  - 개인 맞춤형 프로모션: 고객의 위치와 쇼핑 내역을 기반으로 고객의 기기에 타겟팅된 상품 정보를 전송합니다.
  - 대화형 디스플레이: 고객이 다가오면 디지털 간판이나 제품 정보 화면을 활성화합니다.
  - 직원 알림: 직원에게 도움을 제공하거나 군중 흐름을 관리하도록 요청합니다.
피드백 루프:
- 이 시스템은 수신된 데이터를 기반으로 실시간으로 전략을 조정하여 고객 참여와 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다.

프로세스 시각화:

1단계: 고객은 Bluetooth 지원 장치를 가지고 매장에 들어갑니다.
2단계: 근접 센서는 장치를 감지하고 RSSI를 측정합니다.
3단계: 센서는 범위 내에 있으면 경보나 조치를 발령합니다.
4단계: 센서는 LoRaWAN을 통해 게이트웨이로 데이터를 전송합니다.
5단계: 게이트웨이는 소매 관리 시스템으로 데이터를 전달합니다.
6단계: 시스템은 데이터를 분석하고 대응을 시작합니다.
7단계: 고객은 개인화된 참여를 경험합니다.

이 시스템의 이점:

낮은 전력 소비: Bluetooth와 LoRaWAN은 모두 최소한의 에너지를 사용하도록 만들어졌기 때문에 배터리 수명을 늘리고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
확장성: 더 센서 기존 인프라를 크게 변경하지 않고도 비콘을 통합할 수 있습니다.

유연성 소매업체가 마케팅, 보안 또는 운영 효율성 중 무엇을 강조하든, 각자의 요구 사항에 맞게 시스템을 개인화할 수 있는 사용자 정의 설정을 통해 제공됩니다.

지능형 소매 환경에서 근접성 추적의 중요성

근접 추적은 소매업체가 고객과 소통하는 방식을 변화시켜 맞춤형 경험을 제공하고 매장 효율성을 향상시켰습니다. LoRaWAN 기반 근접 추적 기술을 통합함으로써 소매업체는 물리적 매장과 디지털 매장 경험 간의 격차를 해소하고, 원활한 고객 여정을 제공하는 동시에 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다.

고객과의 커뮤니케이션 개선

현대 기술 시대에 고객은 자신의 요구에 맞는 맞춤형 쇼핑 경험을 기대합니다. 근접 추적 기술은 더욱 효과적이고 상호 작용적인 참여를 위한 시의적절한 정보를 제공합니다.

개인 맞춤형 프로모션

소매업에서 근접성 추적의 가장 영향력 있는 측면 중 하나는 매장 내 위치에 따라 고객에게 개인화된 프로모션을 제공하는 기능입니다.

프로모션 트리거: 근접 센서는 고객이 특정 제품이나 프로모션 구역에 접근하면 Bluetooth 지원 기기를 감지하여 개인화된 혜택, 할인 또는 제품 추천을 스마트폰으로 전송합니다.
참여 증가: 고객의 쇼핑 내역이나 특정 품목과의 근접성을 기반으로 한 개인화된 프로모션은 구매 가능성을 높여 매출과 고객 만족도를 모두 향상시킵니다.
실시간 적응성: 소매업체는 실시간 재고 수준이나 고객 이동 패턴에 대응하여 프로모션을 동적으로 조정하고 가장 관련성 있는 상품을 적절한 순간에 제공할 수 있습니다.

대화형 디스플레이 활성화

근접 추적은 매장 내 참여를 향상시킵니다. 제품 정보 표시 트리거 고객이 접근함에 따라:

제품 세부 정보 한눈에 보기: 고객이 범위 내에 있을 때 제품 근처에 디지털 화면이나 대화형 디스플레이를 활성화하여 제품 사양, 고객 리뷰, 홍보 영상 등의 자세한 정보를 표시할 수 있습니다.
개인 맞춤형 추천: 디스플레이에서는 고객의 이전 구매 내역이나 매장 모바일 앱과의 상호작용을 바탕으로 개인화된 제안을 보여줄 수도 있습니다.

향상된 고객 경험: 정보에 대한 즉각적인 접근을 통해 고객은 도움을 받을 필요 없이 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며, 보다 자율적이고 만족스러운 쇼핑 경험을 할 수 있습니다.

보행자 교통량 분석

고객이 매장을 어떻게 탐색하는지 이해하는 것은 제품 배치와 고객 동선을 최적화하는 데 중요합니다. 근접 추적은 매장 배치 및 운영 효율성에 대한 정보에 기반한 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

고객 이동 데이터 수집

근접 센서는 추적할 수 있습니다 고객 이동 패턴 고객 기기에서 Bluetooth 비콘을 감지하여 매장 전체에서 다음을 수행합니다.

보행자 교통량 매핑: 소매업체는 고객의 이동 경로를 추적하여 어느 구역에 가장 많은 유동 인구가 있는지, 어떤 제품이 가장 많은 관심을 끄는지 파악할 수 있습니다.
체류 시간 통찰력: 소매업체는 고객이 프로모션 진열대나 계산대 줄 등 특정 구역에서 얼마나 오래 머무는지 측정하여 고객 관심을 측정하거나 서비스 병목 현상을 파악하는 데 도움이 됩니다.
행동 분석: 수집된 데이터는 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하며, 마케팅 전략, 매장 레이아웃 디자인, 제품 배치 결정에 도움이 되는 패턴을 보여줍니다.

매장 레이아웃 최적화

고객 이동 분석에서 수집된 데이터를 사용하여 소매업체는 매장 레이아웃 최적화 고객 경험을 개선하고 매출을 극대화하려면:

제품 진열 재배치: 소매업체는 유동 인구 데이터를 기반으로 수요가 높은 제품을 쉽게 접근할 수 있는 지역으로 옮기고, 성과가 낮은 제품을 눈에 잘 띄는 위치로 옮길 수 있습니다.
흐름 구역 생성: 고객의 움직임을 이해하면 소매업체는 고객이 우선 순위가 높은 구역이나 충동구매 구역으로 이동할 수 있는 자연스러운 경로를 설계하는 데 도움이 됩니다.
매장 탐색 개선: 소매업체는 혼잡을 최소화하고 고객의 혼란을 줄임으로써 더욱 즐겁고 효율적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있으며, 이는 고객의 체류 시간을 늘리고 잠재적으로 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

재고 관리 통합

고객 참여를 개선하고 매장 레이아웃을 최적화하는 것 외에도 근접 추적은 재고 관리 시스템과 완벽하게 통합되어 더욱 스마트하고 효율적인 운영을 가능하게 합니다.

자동 재고 모니터링

근접 추적 센서는 다음과 페어링될 수 있습니다. 재고 관리 시스템 제공하다 실시간 업데이트 제품 가용성에 관하여:

재고 수준 모니터링: 센서는 제품이 부족해지거나 선반에서 이동된 경우를 감지하여 자동으로 재주문을 요청하거나 재입고 알림을 보냅니다.
재고 부족 최소화: 이러한 자동화를 통해 재고 소진 위험이 줄어들고, 인기 있는 제품을 항상 구매할 수 있게 되어 고객 만족도와 매출이 모두 향상됩니다.
재고 최적화: 소매업체는 유동 인구 데이터를 기반으로 특정 제품에 대한 수요 패턴을 파악하여 재고 수준을 적절히 조정하고, 과잉 재고를 최소화하며 재고 회전율을 최적화할 수 있습니다.

공급망 가시성

근접 추적도 제공합니다 종단 간 가시성 창고에서 선반까지 공급망으로:

움직임 추적: 공급망 전체에 근접 센서를 배치함으로써 소매업체는 제품이 배송, 수령, 선반에 진열되는 과정을 추적할 수 있습니다.
정확도 향상: 이러한 가시성은 재고 조사 오류를 줄이고 손실을 방지하는 데 도움이 되며, 적절한 제품이 적절한 시기에 적절한 장소에 있는지 확인합니다.
데이터 기반 의사 결정: 근접성 추적을 재고 및 공급망 시스템과 통합하면 수요를 보다 정확하게 예측하고 고객 수요에 맞춰 공급을 더 잘 조정할 수 있습니다.

사례 연구: 실제 적용

LoRaWAN 근접 추적기의 영향을 완전히 이해하려면 실제 소매 환경에서의 구축 사례를 살펴보는 것이 필수적입니다. 이 사례 연구는 중소 규모 소매점이 어떻게 이 장치를 운영에 통합했는지, 구현 과정에서 직면했던 어려움, 그리고 달성된 실질적인 성과에 대한 통찰력을 제공합니다.

소매점의 배경

이 사례 연구를 위해 선택된 소매점은 중형 전자제품 소매업체 도심에 위치한 이 매장은 5,000제곱피트(약 486m²)가 넘는 면적에 스마트폰, 웨어러블 기기, 가전제품 등 다양한 제품을 제공합니다. 주로 25세에서 45세 사이의 IT에 능숙한 소비자를 고객으로 두고 있는 이 매장은 온라인 소매업체와의 경쟁 심화에 대응하여 매장 내 참여도를 높이고 운영을 최적화할 방법을 모색해 왔습니다.

위치: 보행자 통행이 잦은 도심 쇼핑가.
타겟 시장: 젊은 전문가와 기술 매니아.
주요 과제: 이 매장은 고객 참여를 개선하고, 재고 관리를 간소화하며, 고객 행동에 대한 실행 가능한 통찰력을 수집하고자 했습니다.

구현 프로세스

LoRaWAN Proximity Tracker의 배포는 다음과 같습니다. 단계별 접근 방식새로운 기술의 이점을 극대화하는 동시에 매장 운영에 대한 방해를 최소화합니다.

초기 평가: 매장 감사를 통해 유동 인구가 많은 구역, 전략적 제품 진열, 그리고 고객 참여를 개선할 수 있는 영역을 파악했습니다. 분석에는 고객 동선, 체류 시간, 그리고 제품 배치에 대한 평가가 포함되었습니다.
센서 설치: 감사 결과에 따라 근접 센서가 설치되었습니다. 주요 위치:
- 보행자 통행량을 모니터링하기 위한 입구 및 출구 지점.
- 인기 있는 제품 전시를 중심으로 대화형 정보를 제공합니다.
- 실시간 프로모션과 추천을 가능하게 하는 체크아웃 카운터 근처에 배치합니다.
구성: 센서는 다음과 같이 구성되었습니다. 사용자 정의 설정:
- 그만큼 알람 RSSI 임계값 센서가 고객의 근접성을 정확하게 감지하도록 -65dBm으로 설정되었습니다.
- 부저 볼륨 구역에 따라 알림이 조정되었으며, 조용한 구역에서는 알림이 더욱 명확하게 전달되었습니다.
- 보고 간격 배터리 수명을 극대화하는 동시에 시스템에 과부하를 주지 않고 실시간 데이터가 전송되도록 최적화되었습니다.
소매 시스템과의 통합: 근접 추적 시스템은 매장에 통합되었습니다. 판매 시점 관리(POS) 시스템 그리고 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼이를 통해 원활한 고객 상호작용과 데이터 흐름이 가능해졌습니다.
직원 교육: 직원들은 근접성 데이터를 관리하고 해석하는 방법에 대한 교육을 받았습니다. 직원 일정 또한 센서를 통해 식별된 피크 타임을 활용하도록 조정되어 리소스를 더 효율적으로 할당할 수 있었습니다.

직면한 과제

근접 추적기 구현이 유망한 기회를 제공했지만 여러 도전 과정 중에 발생했습니다:

기술적 장애물: 네트워크 및 소매 관리 시스템을 포함한 매장의 기존 인프라는 새로운 기술을 수용하기 위해 업데이트가 필요했습니다. 또한 매장 특정 구역에서 LoRaWAN 게이트웨이 연결에 초기 문제가 발생하여 신호 최적화가 필요했습니다.
직원 저항: 일부 직원들은 처음에는 이러한 변화에 주저했습니다. 기술이 인간 상호작용을 대체하고 자신들의 역할에 대한 필요성을 감소시킬까 봐 우려했기 때문입니다. 또한 새로운 도구와 데이터 시스템을 배우는 것에 대한 저항도 있었습니다.
고객 개인정보 보호 우려 사항: 이 기술은 고객의 움직임을 추적하는 기술을 포함하고 있기 때문에 일부 고객은 개인화된 프로모션과 행동 추적과 관련하여 자신의 데이터가 어떻게 사용될지에 대해 우려를 표명했습니다.

구현된 솔루션

직면한 과제를 해결하기 위해 다음을 수행했습니다. 솔루션 구현되었습니다:

기술 지원: 매장은 IT 전문가와 협력하여 네트워크를 업그레이드하다 LoRaWAN 게이트웨이가 매장 전체에서 효과적으로 작동하는지 확인합니다. 범위 확장기 원활한 데이터 전송을 보장하기 위해 연결성이 좋지 않은 지역에도 설치되었습니다.
직원 참여 프로그램: 직원들의 우려를 해소하기 위해 경영진은 기술이 인간 상호작용을 대체하는 것이 아니라 어떻게 향상시킬 수 있는지 강조하는 교육 프로그램을 도입했습니다. 직원들은 근접성 데이터가 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 배웠습니다. 실시간 지원, 전반적인 서비스를 개선합니다.
고객 교육 및 투명성: 매장 구현 명확한 표지판 고객에게 근접 추적 시스템과 그 이점(개인 맞춤 프로모션, 매장 내 경험 개선 등)을 안내했습니다. 또한, 고객에게 다음과 같은 옵션을 제공했습니다. 옵트아웃 불편함을 느꼈는지 추적합니다.

결과 및 성과

후에 3개월 체험매장에서는 몇 가지 핵심 영역에서 상당한 개선이 이루어졌으며, 이는 소매 환경에서 LoRaWAN 근접성 추적기의 가치를 보여줍니다.

고객 참여 증가

근접 추적기를 통해 매장에서는 개인화된 프로모션을 제공하고 대화형 디스플레이와 실시간 알림을 통해 고객 참여를 강화할 수 있었습니다.

참여 지표: 매장에서 관찰한 고객 상호작용 30% 증가 근접 알림에 의해 작동하는 홍보용 디스플레이.
타겟 프로모션: 특정 제품과의 근접성을 기반으로 고객에게 전송된 개인화된 제안은 다음과 같은 결과를 가져왔습니다. 15% 더 높은 환매율 기존의 일괄 프로모션과 비교했을 때.

판매 실적

근접 추적기를 통합하면 판매 실적에 측정 가능한 영향이 나타납니다.

매출 증가: 링크된 제품 근접성으로 유발되는 프로모션 보았다 매출 10% 증가특히 쇼핑 성수기에는 그렇습니다.
전환율: 고객 이동 패턴을 기반으로 한 데이터 기반 레이아웃 최적화로 인해 전환율 5% 증가.

운영 효율성

근접성 추적은 고객 참여와 매출을 개선하는 것 외에도 운영 효율성도 향상시켰습니다.

재고 관리: 매장은 개선을 보였습니다. 재고 모니터링 프로세스제품 재고에 대한 실시간 업데이트와 재입고에 대한 자동 알림을 통해 20% 품절 사례 감소.
직원 배정: 보행자 교통량 데이터에서 얻은 통찰력은 다음과 같습니다. 더 나은 직원 배치 성수기에는 서비스 품질을 개선하고 고객 대기 시간을 줄입니다.

소매업에서 매크로 근접 센서의 이점

소매 환경에 LoRaWAN 근접 추적기를 통합하면 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 고객 경험 향상부터 매장 운영 최적화, 의사 결정을 위한 귀중한 데이터 제공까지 다양한 이점을 제공합니다. 다음은 이 기술이 소매업체에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 보여주는 주요 이점입니다.

향상된 고객 경험

센서를 사용하면 소매업체가 보다 개인화되고 매력적인 쇼핑 경험을 만들어낼 수 있으며, 이를 통해 고객 만족도와 충성도가 높아집니다.

개인화: 근접 추적기는 고객이 특정 제품에 접근하는 것을 감지할 수 있는 기능을 갖추고 있어 소매업체는 다음을 보낼 수 있습니다. 실시간 타겟 프로모션 쇼핑객의 모바일 기기에 직접 개인화된 상품을 제공합니다. 이러한 수준의 맞춤화를 통해 더욱 개인적 연결 고객과 브랜드 사이.

편의: 근접 추적기는 대화형 디스플레이 및 알림과 같은 기능을 자동화함으로써 고객이 직접 도움을 요청하거나 매장을 탐색할 필요성을 줄여줍니다. 쇼핑객은 문맥 정보 그리고 제품 추천 위치를 기반으로 매장 내 경험을 개선합니다.

데이터 기반 의사 결정

근접 추적기는 소매업체에게 다음을 제공합니다. 실시간 분석고객 행동을 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다. 이 데이터는 전략적 계획 및 운영 효율성을 지원합니다.

고객 행동 통찰력: 고객의 이동 패턴, 체류 시간 및 특정 제품에 대한 참여를 추적함으로써 소매업체는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 매장 레이아웃, 제품 배치 및 홍보 전략.
최적화된 마케팅 캠페인: 근접 센서에서 수집된 데이터를 통해 다음을 평가할 수 있습니다. 마케팅 효과소매업체가 다음을 기반으로 프로모션 전략을 미세 조정할 수 있도록 합니다. 고객 응답 그리고 보행자 교통 패턴.

재고 관리: 근접 추적은 재고 업데이트를 자동화하여 재고 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 재고 부족 수요가 많은 제품을 항상 공급하여 고객 쇼핑 경험을 최적화하고 매출을 극대화합니다.

비용 절감 및 ROI

소매업체는 근접 추적기를 통해 운영을 간소화하고 수익 창출을 개선하여 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

운영 비용 절감: 재고 추적, 고객 모니터링, 프로모션 활성화 등의 작업을 자동화하면 수동 프로세스의 필요성이 줄어들어 인건비가 절감됩니다. 기기의 배터리 수명은 다음과 같습니다. 19,000mAh ~ 114,000mAh또한, 잦은 교체의 필요성이 줄어들어 유지관리 비용도 낮아집니다.
매출 증가: 제공함으로써 개인화된 프로모션 매장 내 참여를 개선하고 근접 추적기를 사용하면 매출 성장. 데이터 기반 통찰력은 또한 다음을 허용합니다. 더 효과적인 재고 관리재고 부족으로 인한 매출 손실을 방지하고 프로모션 품목의 회전율을 개선합니다.
투자 수익률(ROI): 근접성에 대한 초기 투자 추적기 빠르게 상쇄됩니다 매출 증가 그리고 운영 효율성 그들은 생성합니다. 또한 LoRaWAN 프로토콜의 저전력 설계는 다음을 보장합니다. 최소 에너지 소비운영 비용을 더욱 절감할 수 있습니다.

확장성 및 유연성

LoRaWAN 근접 추적기는 소매업체가 인프라를 크게 변경하지 않고도 스마트 소매 역량을 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

확장 가능한 배포: 근접 추적 시스템은 쉽게 확장하여 다음을 포함할 수 있습니다. 여러 매장이를 통해 소매업체는 여러 위치에서 일관된 기술 솔루션을 구현할 수 있습니다. 추가 센서를 기존 시스템에 완벽하게 통합하여 확장성 성장하는 소매 운영을 위해.
유연한 사용 사례: 이 장치는 다양한 것을 지원합니다 사용자 정의 가능한 설정알람 임계값, 보고 간격, 페이로드 크기 등을 포함하여 다양한 소매 환경과 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 장치는 다음과 같은 여러 Bluetooth 지원 비콘의 데이터를 변환할 수 있습니다. 온도 센서 또는 웨어러블 기기근접 추적을 넘어 환경 모니터링이나 자산 추적 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

결론

소매 부문에서 매크로 근접 센서를 구현하는 것은 고객 참여 향상, 운영 최적화, 그리고 데이터 기반 의사 결정 촉진에 강력한 도구임이 입증되었습니다. 본 결론은 사례 연구를 통해 얻은 핵심 통찰력을 반영하며, 이 기술이 소매업체에 제공하는 전략적 이점을 간략하게 설명합니다.

향상된 고객 상호작용: 고객 근접성에 따라 맞춤형 프로모션을 제공하고 인터랙티브 디스플레이를 활성화하는 능력은 매장 내 경험을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이는 고객 만족도 향상과 재방문율 증가로 이어집니다.
데이터 기반 최적화: 근접 추적기를 통해 수집된 실시간 데이터는 소매업체에게 유동 인구, 체류 시간, 제품 참여도에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이 정보는 다음과 같은 상황에서 더욱 정보에 기반한 의사 결정을 지원합니다. 매장 레이아웃, 마케팅 전략, 그리고 재고 관리.
운영 효율성 및 비용 절감: 재고 추적, 타겟 프로모션, 고객 참여를 자동화하여 인건비를 절감하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한, 배터리 수명이 길어지고 유지 관리가 최소화되어 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
확장성 및 유연성: 이 장치의 확장성과 유연한 배포 옵션 덕분에 소매업체는 소규모로 시작해서 필요에 따라 시스템을 확장할 수 있어 다양한 소매 환경에서 다재다능한 솔루션이 됩니다.

근접 추적 기술을 도입하면 소매 운영의 미래를 형성할 수 있는 여러 가지 장기적 전략적 이점이 제공됩니다.

디지털 시대의 경쟁력: 전자상거래가 증가하는 시장에서 오프라인 매장은 경쟁력을 유지하기 위해 향상된 고객 경험을 제공해야 합니다. 근접 추적을 통해 오프라인 매장은 개인화 온라인 쇼핑의 편리함에 필적하는 수준입니다.
고객 충성도 구축: 실시간으로 고객과 소통하고 의미 있는 상호작용을 제공하는 능력은 다음을 촉진합니다. 브랜드 충성도개인화된 혜택과 원활한 매장 내 경험은 쇼핑객과 더욱 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 되며, 시간이 지남에 따라 고객 유지율이 높아집니다.
지속 가능성과 성장: 근접 추적 기술을 사용하면 운영 효율성을 최적화하고 간접 비용을 절감하여 소매업체가 미래를 대비하는 동시에 최종 이익을 개선할 수 있습니다. 성장이 기술은 확장성이 뛰어나 소매업체가 사업이 성장함에 따라 추적 시스템을 쉽게 확장할 수 있습니다.